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0 3设 备 人工 智 能 化 趋 势 明 显
                                                                  咖 啡


                                                     随着科技的发展,AI技术与各大科技的结合在咖啡领域的应用,已呈
                                                     现快速增长趋势,咖啡师的存在由必然变成了形式上的仪式感。处在
                                                     科技与人文的十字路口上,AI与机器人技术的发展很可能带来下一轮
                                                     消费电子革命性的升级,也为广大消费者带来了更稳定的产品和更优
                                                     的消费体验。


              Narrative Science 2016年的一个调查发
              现:38%的企业已经在使用AI,2018年这
              个比例将增长到62%。时薪20美元以下的
              工 作当 中 ,可 以 由AI接 管 的 部分 比 例为
              83%,在未来,47%的工作比例将会被AI
              技术操作。


              新一代的创新需要更加符合节能、环保的要求。
              因此,胶囊咖啡机的增速也在2013年之后明显
                                                        滴滤咖啡器具        单杯冲煮器具        速溶咖啡器具        浓缩咖啡器具
              放缓(见右图)。除此之外,单一科技的重复
              运用也逐渐被多项科技成果的叠加组合所取代,
                                                       (数据来源美国国家咖啡协会NCA,荷兰合作银行Rabobank,2016年)
              后者可以发挥出更加专业和稳定的效果。

              吧台的应用方面:                               •  通过计算机视觉定位技术,可以实现在一定空间范围内的一键冲
                                                     煮,例如Drip自动手冲咖啡臂。
              • 通过APP设定后,一切参数和曲线都可复制
              和分享,多接口同时操作、自动冲煮,专业烘                   自动售卖领域
              焙,甚至复杂的3D拉花图案都可以轻松实现。
              此类产品,特别是冲煮设备,目前在市场上占                   • 而IoT(物联网,即通过网络将不同的设备相互关联的技术)方
              比颇大,例如PO URS TEADY冲煮设                  便远程操作和预约时间取货,符合现代人空间跨度大,时间意识
              备、Brewvie手冲咖啡机、HARIO Smart7自           强等特性,国内代表产品为咖啡猫Coffee Mall。
              动冲煮设备、Dalla Corte Espresso Systems     •  人脸识别技术与销售时点情报系统(POS)的结合,帮助咖啡
              浓缩咖啡制作系统、The ro mo pla n               师记住每一个顾客的长相和喜好,方便顾客数据的收集和增加忠
              LatteArtist自动拉花机,和Astoria推出的           实度,来自悉尼的Noah Facial Recognition(人脸识别)就是
              Storm咖啡机等等。                            第一个在咖啡行业应用的,提高成本效益的面部识别解决方案。
              • 精确称量和研磨技术与磨豆机的综合应用或                  并且已经在澳大利亚的Toby’s Estate实践应用。
              单一配置,都减少了大量重复操作,使得出品
              品质更加稳定。例如Mahlkonig的最新磨豆机               咖啡空间一体化&咖啡教学
              K30  Twin  2.0,和Victoria  Arduino旗下的
              Mythos II。                             在一体式自助空间,实现多种机器环节的配合操作,解放劳动
              • 动态数据分析原理的应用。通过将量化后的                  力。Briggo Coffee Haus和CAFE X咖啡馆就是此中的典范。
              咖啡冲煮数据输入到机器手臂中,来自北京                    在教学阶段减少学习的时间和成本方面,谷歌Daydream实验室
              Bubble Lab创客实验室 Drip barista robot(    一直在探索如何让VR中的交互式学习成为行之有效的解决方
              手冲咖啡师机器人)就可以以相同的步骤和                    案。2017年,谷歌研究人员设置了一组实验,旨在使志愿者在VR
              时间冲泡出相应的精品咖啡。                          中学会浓缩咖啡的做法。



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